2026年新年伊始，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迎政策利好。本月內(nèi)，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》《推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2026—2028年）》兩份文件先后發(fā)布，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了清晰務(wù)實(shí)的“施工圖”。

據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，目前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類(lèi)全覆蓋，全國(guó)5G工廠超過(guò)8000家，重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備連接數(shù)超過(guò)1億臺(tái)（套）。2025年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)超1.6萬(wàn)億元，帶動(dòng)工業(yè)增加值增長(zhǎng)約2.5萬(wàn)億元。

如何理解當(dāng)前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成效？上述兩份《行動(dòng)方案》先后出臺(tái)將對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到哪些推動(dòng)作用？對(duì)此，央廣網(wǎng)記者采訪了業(yè)界專(zhuān)家，予以解讀。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入系統(tǒng)融合發(fā)展新階段

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長(zhǎng)問(wèn)斌向央廣網(wǎng)記者指出，當(dāng)前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)、深度融合的新階段，呈現(xiàn)出體系化、時(shí)代化、融合化發(fā)展趨勢(shì)。

具體來(lái)看，問(wèn)斌指出，首先，我國(guó)在體制機(jī)制、市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)產(chǎn)品等方面優(yōu)勢(shì)，尤其是5G、算力等新型基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模部署，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)與算力底座。再者，自動(dòng)化、信息化發(fā)展的基礎(chǔ)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)互促發(fā)展，將制造業(yè)從單點(diǎn)數(shù)字化向智能決策、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同演進(jìn)。同時(shí)，進(jìn)一步加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，為推動(dòng)信息化和工業(yè)化、實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合提供了重要支撐。

中國(guó)信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長(zhǎng)謝家貴在接受央廣網(wǎng)記者采訪時(shí)指出，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策、設(shè)施和應(yīng)用三大體系不斷健全，已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)?；瘧?yīng)用新階段。

“伴隨人工智能應(yīng)用廣度和深度的拓展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為人工智能的互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源和平臺(tái)中樞，其發(fā)展重心將從‘連接與可見(jiàn)’向‘智能與自主’轉(zhuǎn)變，功能體系也將全面優(yōu)化?！敝x家貴補(bǔ)充稱(chēng)，這一轉(zhuǎn)變具體體現(xiàn)在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向開(kāi)放智能升級(jí)，形成了自組網(wǎng)、自管理、自?xún)?yōu)化、自修復(fù)等智能化網(wǎng)絡(luò)能力。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能化水平提升，實(shí)現(xiàn)了從“功能平臺(tái)”向“認(rèn)知決策平臺(tái)”的躍升。此外，數(shù)據(jù)與模型實(shí)現(xiàn)互通，工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享和行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)支撐得以加強(qiáng)，提升了工業(yè)模型開(kāi)發(fā)部署效率，破除了“信息孤島”與“模型壁壘”。

工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)存挑戰(zhàn)

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是海量數(shù)據(jù)匯聚、模型沉淀和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵載體，是工業(yè)要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐。綜合來(lái)看，“數(shù)據(jù)”在兩份文件中都被提到了重要位置。

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》提出，到2028年，工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個(gè)重點(diǎn)行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

《推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2026—2028年）》也明確指出，到2028年“（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）平臺(tái)的要素資源連接能力大幅增強(qiáng)，重點(diǎn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)增值、模型沉淀和人工智能開(kāi)發(fā)應(yīng)用能力顯著提升，工業(yè)設(shè)備連接數(shù)突破1.2億臺(tái)（套）”等總體要求，并將平臺(tái)聚“數(shù)”提“智”行動(dòng)列為四個(gè)行動(dòng)之一。其中，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值被列為首要舉措。

在問(wèn)斌看來(lái)，打造工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集仍面臨一些核心挑戰(zhàn)，例如，前期建設(shè)投入成本高昂，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集需經(jīng)歷多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、融合處理、專(zhuān)業(yè)標(biāo)注、合成增強(qiáng)、質(zhì)量驗(yàn)證等復(fù)雜流程，許多智能化改造項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)集建設(shè)投入占比高達(dá)50%-60%，部分企業(yè)難以承擔(dān)。同時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高，不同行業(yè)之間存在技術(shù)壁壘，也對(duì)數(shù)據(jù)集建設(shè)提出挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)流通共享機(jī)制尚不健全，高質(zhì)量數(shù)據(jù)難以跨企業(yè)匯聚。

謝家貴分析認(rèn)為，近年來(lái)，國(guó)家高度重視高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，我國(guó)各行業(yè)積極開(kāi)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)實(shí)踐，取得顯著成效。但由于數(shù)據(jù)集涉及采集、清洗、處理、質(zhì)量評(píng)估等一系列復(fù)雜流程，在落地實(shí)踐過(guò)程中仍面臨包括技術(shù)層面和生態(tài)層面的諸多挑戰(zhàn)?！氨热?，數(shù)據(jù)兼容性和一致性問(wèn)題突出、高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)極度稀缺、對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率不高等問(wèn)題，嚴(yán)重影響著高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)；數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中的權(quán)益保障、問(wèn)題追責(zé)等難點(diǎn)仍未妥善解決。”

突破數(shù)據(jù)要素瓶頸需多管齊下

“下一步亟需從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制度研制三方面重點(diǎn)發(fā)力。”問(wèn)斌建議，由行業(yè)龍頭或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟牽頭，聯(lián)合行業(yè)上下游企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、人工智能模型廠商等，共建共用面向行業(yè)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、可信數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)先行先試、成本分?jǐn)?、服?wù)訂閱等機(jī)制，降低工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)成本。

聚焦關(guān)鍵行業(yè)場(chǎng)景，問(wèn)斌提出，需要攻關(guān)智能標(biāo)注、小樣本數(shù)據(jù)增強(qiáng)、高保真合成等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)專(zhuān)業(yè)化工具鏈，減少人力依賴(lài)，破解工業(yè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)稀缺瓶頸。此外，圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全合規(guī)、分類(lèi)分級(jí)等關(guān)鍵維度，加快研制工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快制定行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)規(guī)范，推動(dòng)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、安全可信的行業(yè)數(shù)據(jù)集共建共享與規(guī)?；瘧?yīng)用。

謝家貴表示，突破數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的瓶頸需要多管齊下。一方面，要強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、使用、安全等方面的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)標(biāo)注算法優(yōu)化、標(biāo)注工具與標(biāo)注模型研發(fā)，深化數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用。另一方面，要優(yōu)化數(shù)據(jù)生態(tài)，完善數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，引導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)聯(lián)合制定數(shù)據(jù)流通規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)，培育一批數(shù)據(jù)流通服務(wù)主體，營(yíng)造數(shù)據(jù)安全可信的流通環(huán)境，讓數(shù)據(jù)在流通中切實(shí)創(chuàng)造價(jià)值。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系為例，謝家貴介紹，其作為工業(yè)數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼、統(tǒng)一的解析路徑、統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)標(biāo)識(shí)對(duì)象進(jìn)行唯一性定位和信息查詢(xún)，可實(shí)現(xiàn)各類(lèi)設(shè)備、產(chǎn)品、系統(tǒng)的廣泛連接，打通標(biāo)識(shí)背后的數(shù)據(jù)鏈，解決數(shù)據(jù)“我是誰(shuí)、來(lái)自哪、去向何處”的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)“跨企業(yè)-跨行業(yè)-跨區(qū)域”的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

“未來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合過(guò)程中承擔(dān)‘?dāng)?shù)據(jù)翻譯官’與‘精準(zhǔn)鏈接器’的雙重角色，通過(guò)為人工智能提供標(biāo)準(zhǔn)化、可互通的數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)壁壘，有效提升數(shù)據(jù)模型對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的理解深度與應(yīng)用廣度，成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合的‘神經(jīng)中樞’?！敝x家貴表示。